Giovani Talenti

Programma di avvio alla ricerca per studentesse e studenti della laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche (CLAMSES)

Il programma Giovani Talenti (Young Talents) accompagna ogni anno fino a quattro studentesse e studenti particolarmente meritevoli della laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche (CLAMSES) nel secondo anno di corso, con l’obiettivo di avvicinarli alla ricerca scientifica in statistica, sia metodologica sia applicata. Il programma affianca il normale percorso di studi e lavora in sinergia con le attività di orientamento del dottorato del Dipartimento (ECOSTATDATA).

Il programma è stato avviato nell’anno accademico 2024/2025 come progetto pilota del Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa (DEMS), nell’ambito del progetto Dipartimento di Eccellenza 2023–2027. È coordinato da Federico Camerlenghi e Tommaso Rigon.

4 borse di studio
da 2.000 € ciascuna, assegnate per merito

2 corsi elettivi
di 15 ore ciascuno, attivati per il programma

1 hackathon
tra le attività di CLAMSES, 2 CFU

1 scuola estiva
a tema statistico, spese a carico del Dipartimento

Il programma

Le attività si svolgono durante il secondo anno della laurea magistrale, da ottobre all’estate.

  • Due corsi elettivi di circa 15 ore ciascuno, attivati appositamente per il programma e tenuti da docenti del Dipartimento. Sono lezioni di approfondimento su temi di ricerca, che prevedono una partecipazione attiva da parte degli studenti. Non è previsto un voto.
  • Un hackathon (data challenge), già previsto tra le attività formative di CLAMSES, che dà diritto a 2 CFU.
  • Una scuola estiva a tema statistico, in Italia o all’estero, scelta dagli studenti e approvata dai coordinatori del programma, di norma tra maggio e luglio. Le spese di partecipazione sono a carico del Dipartimento.

A chi completa tutte le attività l’Ateneo riconosce l’open badge «Giovani Talenti in Statistica e Data Science», approvato dal Presidio di Qualità nel 2026 e assegnato anche alle coorti degli anni precedenti. L’elenco degli open badge di Milano-Bicocca è sulla pagina di Ateneo.

Ammissione

Ogni anno il Dipartimento pubblica un bando per quattro borse di studio, riservato a chi è iscritto al primo anno di CLAMSES. Il riferimento è sempre il bando ufficiale, pubblicato sul sito del DEMS; di seguito i requisiti e la procedura dell’edizione 2026/2027.

Requisiti, da possedere alla scadenza del bando:

  • iscrizione al primo anno in corso di CLAMSES, come studente frequentante;
  • almeno 24 CFU superati nell’anno accademico in corso;
  • media ponderata non inferiore a 26/30.

Domanda. Si presenta online, allegando il curriculum vitae con l’elenco degli esami sostenuti (triennale e magistrale), un’autocertificazione della media e dei CFU, un documento d’identità ed eventuale altra documentazione ritenuta rilevante (ad esempio pubblicazioni o partecipazione a conferenze).

Selezione. Una commissione nominata dal Consiglio di Dipartimento valuta i curricula e la carriera del primo anno e ammette i candidati migliori a un colloquio. La graduatoria finale tiene conto di entrambe le fasi.

Partecipanti

edizione borsiste e borsisti
2026/2027 Emanuela Crovari · Mattia William D’Angelo · Giuseppe Grattacaso · Matteo Mascetti
2025/2026 Stefano Andreoli · Leonardo Arrigoni · Michele Balsamo · Mattia Faini
2024/2025 Alessandro Colello · Marco Nobili · Riccardo Pajno · Tommaso Pozzi

Scuole estive

2025/2026Como · Firenze
2024/2025Oslo · Rabat · Cumberland Lodge
  • PrefStat: Preference Statistics Summer School, Università di Oslo (Norvegia), 30 giugno – 4 luglio 2025: Marco Nobili, Tommaso Pozzi
  • Summer School on Spatial Econometrics, Rabat (Marocco), 2–3 maggio 2025: Riccardo Pajno
  • StatML and Bocconi Spring School: Computational Optimal Transport & Statistical Learning with Missing Values, Cumberland Lodge (Regno Unito), 7–11 aprile 2025: Alessandro Colello

Contatti

Per informazioni sul programma: Federico Camerlenghi e Tommaso Rigon. Bando, scadenze e graduatorie ufficiali sono pubblicati sul sito del DEMS, che resta il riferimento.

Chi pensa di proseguire con il dottorato può partecipare anche a Statistical Minds, l’incontro annuale di orientamento al dottorato in Statistica di Milano-Bicocca.